Population-Based Validation of the Prognostic Model ADJUVANT! for Early Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Adjuvant! (www.adjuvantonline.com) is a web-based tool that predicts 10-year breast cancer outcomes with and without adjuvant systemic therapy, but it has not been independently validated. METHODS: Using the British Columbia Breast Cancer Outcomes Unit (BCOU) database, demographic, pathologic, staging, and treatment data on 4,083 women diagnosed between 1989 and 1993 in British Columbia with T1-2, N0-1, M0 breast cancer were abstracted and entered into Adjuvant! to calculate predicted 10-year overall survival (OS), breast cancer-specific survival (BCSS), and event-free survival (EFS) for each patient. Individual BCOU observed outcomes at 10 years were independently determined. Predicted and observed outcomes were compared. RESULTS: Across all 4,083 patients, 10-year predicted and observed outcomes were within 1% for OS, BCSS, and EFS (all P > .05). Predicted and observed outcomes were within 2% for most demographic, pathologic, and treatment-defined subgroups. Adjuvant! overestimated OS, BCSS, and EFS in women younger than age 35 years (predicted-observed = 8.6%, 9.6%, and 13.6%, respectively; all P < .001) or with lymphatic or vascular invasion (LVI; predicted-observed = 3.6%, 3.8%, and 4.2%, respectively; all P < .05); these two prognostic factors were not automatically incorporated within the Adjuvant! algorithm. After adjusting for the distribution of LVI, using the prognostic factor impact calculator in Adjuvant!, 10-year predicted and observed outcomes were no longer significantly different. CONCLUSION: Adjuvant! performed reliably. Patients younger than age 35 or with known additional adverse prognostic factors such as LVI require adjustment of risks to derive reliable predictions of prognosis without adjuvant systemic therapy and the absolute benefits of adjuvant systemic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».