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Enregistrement W2097981279 · doi:10.1088/1367-2630/18/2/023042

Adiabatic and Hamiltonian computing on a 2D lattice with simple two-qubit interactions

2016· article· en· W2097981279 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistero dello Sviluppo EconomicoInstitut Périmètre de physique théoriqueIndustry CanadaEuropean CommissionGovernment of Canada
Mots-clésHamiltonian (control theory)Adiabatic quantum computationAdiabatic processQuantumQuantum computerComputationPlanarPerturbation (astronomy)Lattice (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We show how to perform universal Hamiltonian and adiabatic computing using a time-independent Hamiltonian on a 2D grid describing a system of hopping particles which string together and interact to perform the computation. In this construction, the movement of one particle is controlled by the presence or absence of other particles, an effective quantum field effect transistor that allows the construction of controlled-NOT and controlled-rotation gates. The construction translates into a model for universal quantum computation with time-independent two-qubit ZZ and XX + YY interactions on an (almost) planar grid. The effective Hamiltonian is arrived at by a single use of first-order perturbation theory avoiding the use of perturbation gadgets. The dynamics and spectral properties of the effective Hamiltonian can be fully determined as it corresponds to a particular realization of a mapping between a quantum circuit and a Hamiltonian called the space–time circuit-to-Hamiltonian construction. Because of the simple interactions required, and because no higher-order perturbation gadgets are employed, our construction is potentially realizable using superconducting or other solid-state qubits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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