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Enregistrement W2097989412 · doi:10.1186/1477-7525-11-210

The case for an international patient-reported outcomes measurement information system (PROMIS®) initiative

2013· article· en· W2097989412 sur OpenAlexaff
Jordi Alonso, Susan J. Bartlett, Matthias Rose, Neil K. Aaronson, John Eric Chaplin, Fabio Efficace, Alain Leplège, Aiping Lü, David S. Tulsky, Hein Raat, Ulrike Ravens‐Sieberer, Dennis A. Revicki, Caroline B. Terwee, José M Valderas, David Cella, Christopher B. Forrest

Notice bibliographique

RevueHealth and Quality of Life Outcomes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésPatient-Reported Outcomes Measurement Information SystemQuality of life (healthcare)Quality of Life ResearchMEDLINEPatient-reported outcomeMedicinePsychometricsComputerized adaptive testingNursingPublic healthClinical psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patient-reported outcomes (PROs) play an increasingly important role in clinical practice and research. Modern psychometric methods such as item response theory (IRT) enable the creation of item banks that support fixed-length forms as well as computerized adaptive testing (CAT), often resulting in improved measurement precision and responsiveness. Here we describe and discuss the case for developing an international core set of PROs building from the US PROMIS® network.PROMIS is a U.S.-based cooperative group of research sites and centers of excellence convened to develop and standardize PRO measures across studies and settings. If extended to a global collaboration, PROMIS has the potential to transform PRO measurement by creating a shared, unifying terminology and metric for reporting of common symptoms and functional life domains. Extending a common set of standardized PRO measures to the international community offers great potential for improving patient-centered research, clinical trials reporting, population monitoring, and health care worldwide. Benefits of such standardization include the possibility of: international syntheses (such as meta-analyses) of research findings; international population monitoring and policy development; health services administrators and planners access to relevant information on the populations they serve; better assessment and monitoring of patients by providers; and improved shared decision making.The goal of the current PROMIS International initiative is to ensure that item banks are translated and culturally adapted for use in adults and children in as many countries as possible. The process includes 3 key steps: translation/cultural adaptation, calibration, and validation. A universal translation, an approach focusing on commonalities, rather than differences across versions developed in regions or countries speaking the same language, is proposed to ensure conceptual equivalence for all items. International item calibration using nationally representative samples of adults and children within countries is essential to demonstrate that all items possess expected strong measurement properties. Finally, it is important to demonstrate that the PROMIS measures are valid, reliable and responsive to change when used in an international context.IRT item banking will allow for tailoring within countries and facilitate growth and evolution of PROs through contributions from the international measurement community. A number of opportunities and challenges of international development of PROs item banks are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,552
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,495
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5520,495
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0060,024
Communication savante0,0240,049
Science ouverte0,0120,031
Intégrité de la recherche0,0350,087
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations168
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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