Presbycusis: A Critical Issue in Our Community
Notice bibliographique
Résumé
Hearing is an important sensation to the elderly as it promotes their quality of life and maintains their safety and wellness. For example, healthy hearing lets the elderly catch alarm sounds, stay alert to danger whilst asleep, listen in the dark, detect sounds from behind, communicate efficiently with other people, and maintain links to the world via telephone and radio, especially after retirement. However, age-related hearing loss, i.e., presbycusis, seems to become a growing problem in our community. The purpose of this study is to demonstrate whether presbycusis is a critical issue in our community. To achieve this purpose, the data in the literature as well as in the websites sponsored by hearing-related professional associations and sponsored by related government’s departments have been searched and reviewed. The data resulted from the review show a high prevalence of presbycusis, an ever-growing senior population, an incredible increase in hearing impairment and presbycusis population in the next two decades, a rank as high as at the third place for the prevalence of presbycusis among chronic health conditions in elderly resident facilities, and an alarmingly negative effect of presbycusis on mental health, social life, speech perception and hearing-related areas in the brain. These findings demonstrate that hearing loss in the elderly is a critical issue in our community. The etiology, clinical significance, management of presbycusis, prevention, and access of presbycusis population to assistive devices are also overviewed and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».