Amoxicillin-Induced Eosinophilic Pneumonia with Granulomatous Reaction: Discrepancy between Drug-Induced Lymphocyte Stimulation Test Findings and the Provocation Drug Test
Notice bibliographique
Résumé
: A 59-year-old man was admitted to the hospital with pulmonary infiltration, fever, erythema, and eosinophilia. Two weeks before admission, he received amoxicillin, acetaminophen, and shoseiryu-to (a Japanese herbal medicine) for a common cold. Bronchoalveolar lavage was performed, and an increased number of eosinophils was recovered. Transbronchial biopsy specimens showed granuloma and interstitial thickening with eosinophils and lymphocytes. Drug-induced eosinophilic pneumonia was suspected, so all drugs were discontinued. The symptoms and infiltration shadow disappeared. A drug-induced lymphocyte stimulation test (DLST) was positive for acetaminophen but not for amoxicillin. In contrast to the DLST, a provocation test revealed that amoxicillin induced the drug allergy. A very striking observation was the coexistence of pulmonary eosinophilia and granulomatous lung infiltrations. In addition, there was a discrepancy between the DLST and provocation test findings. To our knowledge, there is no previous report of drug-induced eosinophilic pneumonia with a granulomatous reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».