DNA-Based Diagnostic Approaches for Identification of Burkholderia cepacia Complex, Burkholderia vietnamiensis, Burkholderia multivorans,Burkholderia stabilis, and Burkholderia cepacia Genomovars I and III
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria of the Burkholderia cepacia complex consist of five discrete genomic species, including genomovars I and III and three new species: Burkholderia multivorans (formerly genomovar II), Burkholderia stabilis (formerly genomovar IV), and Burkholderia vietnamiensis (formerly genomovar V). Strains of all five genomovars are capable of causing opportunistic human infection, and microbiological identification of these closely related species is difficult. The 16S rRNA gene (16S rDNA) and recA gene of these bacteria were examined in order to develop rapid tests for genomovar identification. Restriction fragment length polymorphism (RFLP) analysis of PCR-amplified 16S rDNA revealed sequence polymorphisms capable of identifying B. multivorans and B. vietnamiensis but insufficient to discriminate strains of B. cepacia genomovars I and III and B. stabilis. RFLP analysis of PCR-amplified recA demonstrated sufficient nucleotide sequence variation to enable separation of strains of all five B. cepacia complex genomovars. Complete recA nucleotide sequences were obtained for 20 strains representative of the diversity of the B. cepacia complex. Construction of a recA phylogenetic tree identified six distinct clusters (recA groups): B. multivorans, B. vietnamiensis, B. stabilis, genomovar I, and the subdivision of genomovar III isolates into two recA groups, III-A and III-B. Alignment of recA sequences enabled the design of PCR primers for the specific detection of each of the six latter recA groups. The recA gene was found on the largest chromosome within the genome of B. cepacia complex strains and, in contrast to the findings of a previous study, only a single copy of the gene was present. In conclusion, analysis of the recA gene of the B. cepacia complex provides a rapid and robust nucleotide sequence-based approach to identify and classify this taxonomically complex group of opportunistic pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».