Aberrant splicing in neurological diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Splicing of precursor messenger RNA (pre‐ mRNA ) removes the intervening sequences (introns) and joins the expressed regions (exons) in the nucleus, before an intron‐containing eukaryotic mRNA transcript can be exported and translated into proteins in the cytoplasm. While some sequences are always included or excluded (constitutive splicing), others can be selectively used (alternative splicing) in this process. Particularly by alternative splicing, up to tens of thousands of variant transcripts can be produced from a single gene, which contributes greatly to the proteomic diversity for such complex cellular functions as ‘wiring’ neurons in the nervous system. Disruption of this process leads to aberrant splicing, which accounts for the defects of up to 50% of mutations that cause certain human genetic diseases. In this review, we describe the different mechanisms of aberrant splicing that cause or have been associated with neurological diseases. WIREs RNA 2013, 4:631–649. doi: 10.1002/wrna.1184 This article is categorized under: RNA Processing > Splicing Regulation/Alternative Splicing RNA in Disease and Development > RNA in Disease RNA in Disease and Development > RNA in Development
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle