A prospective study of rural drinking water quality and acute gastrointestinal illness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined the relationship between the bacteriological contamination of drinking water from private wells and acute gastrointestinal illness (AGII), using current government standards for safe drinking water. METHODS: A prospective cohort study was conducted using 235 households (647 individuals) randomly selected from four rural hamlets. Data were collected by means of a self-administered questionnaire, a self-report diary of symptoms and two drinking water samples. RESULTS: Twenty percent of households sampled, had indicator bacteria (total coliform or Escherichia coli (E. coli)) above the current Canadian and United States standards for safe drinking water. No statistically significant associations between indicator bacteria and AGII were observed. The odds ratio (OR) for individuals exposed to E. coli above the current standards was 1.52 (95% confidence interval (CI), 0.33-6.92), compared to individuals with levels below current standards. The odds ratio estimate for individuals exposed to total coliforms above the current standards was 0.39 (95% CI, 0.10-1.50). CONCLUSIONS: This study observed a high prevalence of bacteriological contamination of private wells in the rural hamlets studied. Individual exposure to contaminated water defined by current standards may be associated with an increased risk of AGII.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».