A review of microbiological safety of fruits and vegetables and the introduction of electrolyzed water as an alternative to sodium hypochlorite solution
Notice bibliographique
Résumé
Over the past few years, food safety has become and continues to be the number one public concern. Considerable progress to strengthen food safety systems has been achieved in many countries, highlighting the opportunities to reduce and prevent food-borne disease. However, unacceptable rates of food-borne illness still remain and new hazards continue to enter the food supply chain. Contaminations in food and agricultural products may occur in every stage of the food supply chain, from the field to the table, that is production, harvesting, processing, storage and distribution, calling for proper decontamination and insuring food safety at each of these stages using an effective antimicrobial agent. Several commercial products are available for this purpose, however, most of available products are seriously hindered by a number of work and environmental safety limitations calling for the development of a new product which is both safe for environment and workers. In this accord, the use of acidic electrolyzed water (AEW), a new concept developed in Japan, which is now gaining popularity in other countries has been introduced. The principle behind its sterilizing effect is still explored, but it has shown to have strong and significant bactericidal and virucidal and moderate fungicidal properties. Some studies have been carried out in Japan, China, Korea, Canada, Europe and the USA on its pre- and post-harvest application in the field of food processing. This review provides an overview of microbiological safety of food and agricultural produces, points out the burdens of food borne diseases; highlights the drawbacks of currently employed sanitizers and introduces electrolyzed water as a novel non-thermal food sanitizer with potential of application in agriculture and food industry. Key words: Microbiological food safety, electrolyzed water, agriculture produce.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».