How well can we practically apply asthma guidelines?
Notice bibliographique
Résumé
Much effort is expended to create Asthma clinical practice guidelines (CPGs) which compile the best evidence currently available. Their implementation is limited by complexity, lack of clarity, and failure to address various practical aspects of daily patient management. We analyzed pharmacotherapy recommendations in the latest Canadian Thoracic Society (CTS) asthma CPG (2010 guidelines/2012 update) from the primary care perspective, in order to identify practice-based gaps. We reviewed therapeutic initiation, escalation, and de-escalation in adults, and identified questions which arose when attempting to implement recommendations practically. We also searched for guidance provided by other recent international asthma guidelines (BTS/SIGN and GINA) in these specific areas. The following three clinical questions arose from the CTS guideline (where recommendations were made but provided insufficient guidance): 1) when to initiate controller therapy; 2) how long after treatment initiation or escalation to evaluate for effect; and 3) when and how to de-escalate therapy when control is established. We also attempted to create a set of decision rules for therapeutic escalation and de-escalation amongst currently available asthma therapies. Though some of these issues addressed in other guidelines, none provided practical guidance as to how to manage all possible clinical scenarios. Day to day clinical dilemmas are often not explicitly addressed in the current CPGs which limits their practical implementability in daily patient care. One potential solution to this issue would be the active involvement of primary care end-users in the guideline writing process to help authors to identify these areas at the guideline development stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,237 | 0,587 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,032 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».