Quality evaluation reports: Can a faculty development program make a difference?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The quality of medical student and resident clinical evaluation reports submitted by rotation supervisors is a concern. The effectiveness of faculty development (FD) interventions in changing report quality is uncertain. AIMS: This study assessed whether faculty could be trained to complete higher quality reports. METHOD: A 3-h interactive program designed to improve evaluation report quality, previously developed and tested locally, was offered at three different Canadian medical schools. To assess for a change in report quality, three reports completed by each supervisor prior to the workshop and all reports completed for 6 months following the workshop were evaluated by three blinded, independent raters using the Completed Clinical Evaluation Report Rating (CCERR): a validated scale that assesses report quality. RESULTS: A total of 22 supervisors from multiple specialties participated. The mean CCERR score for reports completed after the workshop was significantly higher (21.74 ± 4.91 versus 18.90 ± 5.00, p = 0.02). CONCLUSIONS: This study demonstrates that this FD workshop had a positive impact upon the quality of the participants' evaluation reports suggesting that faculty have the potential to be trained with regards to trainee assessment. This adds to the literature which suggests that FD is an important component in improving assessment quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».