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Enregistrement W2098028459 · doi:10.1080/10408440591007304

Mode of Action: Neurotoxicity Induced by Thyroid Hormone Disruption During Development—Hearing Loss Resulting From Exposure to PHAHs

2005· review· en· W2098028459 sur OpenAlexfundno aff
Kevin M. Crofton, R. Thomas Zoeller

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Toxicology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth CanadaU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésOtotoxicityHearing lossNeurotoxicityMode of actionMedicineHormoneEndocrinologyPhysiologyToxicityBiologyInternal medicineToxicologyAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An increasing incorporation of mode of action (MOA) information into risk assessments has led to examination of animal MOAs to determine relevance to humans. We examined a specific MOA for developmental neurotoxicity using the MOA/Human Relevance Framework (Meek et al., 2003). The postulated MOA of ototoxicity in rats involves early postnatal exposure to polychlorinated biphenyls (PCBs) via lactation, an upregulation of hepatic uridine diphosphoglucuronyltransferases (UGTs), and subsequent hypothyroxinemia during a critical period of cochlear development, with the ultimate neurotoxic consequence of hearing loss. This review concludes with high confidence in the animal MOA and medium confidence for the interspecies concordance for the key events in the MOA. Possible interspecies differences in toxicodynamic factors moderate confidence in some key events. In addition, there is a question of whether ambient human exposures are large enough to cause human fetal hypothyroxinemia to the degree needed to cause hearing loss. Data gaps identified by this analysis include a need to characterize the induciblity of human fetal UGTs and the comparative sensitivity of UGT induction by xenobiotics in rats and humans. Research on these areas of uncertainty will increase confidence that this MOA for PCBs is not likely to not occur in humans, assuming normal conditions of limited ambient exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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