Interventions encouraging the use of systematic reviews by health policymakers and managers: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systematic reviews have the potential to inform decisions made by health policymakers and managers, yet little is known about the impact of interventions to increase the use of systematic reviews by these groups in decision making. METHODS: We systematically reviewed the evidence on the impact of interventions for seeking, appraising, and applying evidence from systematic reviews in decision making by health policymakers or managers. Medline, EMBASE, CINAHL, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Cochrane Methodology Register, Health Technology Assessment Database, and LISA were searched from the earliest date available until April 2010. Two independent reviewers selected studies for inclusion if the intervention intended to increase seeking, appraising, or applying evidence from systematic reviews by a health policymaker or manager. Minimum inclusion criteria were a description of the study population and availability of extractable data. RESULTS: 11,297 titles and abstracts were reviewed, leading to retrieval of 37 full-text articles for assessment; four of these articles met all inclusion criteria. Three articles described one study where five systematic reviews were mailed to public health officials and followed up with surveys at three months and two years. The articles reported from 23% to 63% of respondents declaring they had used systematic reviews in policymaking decisions. One randomised trial indicated that tailored messages combined with access to a registry of systematic reviews had a significant effect on policies made in the area of healthy body weight promotion in health departments. CONCLUSIONS: The limited empirical data renders the strength of evidence weak for the effectiveness and the types of interventions that encourage health policymakers and managers to use systematic reviews in decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,427 | 0,651 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,052 | 0,038 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».