Isolation and characterization of mitochondria-rich cell types from the gill of freshwater rainbow trout
Notice bibliographique
Résumé
A magnetic cell separation technique (MACS) was developed for isolating and characterizing peanut lectin agglutinin positive (PNA(+)) cells from rainbow trout gills. Percoll density separated mitochondria-rich (MR) cells were serially labeled with PNA-FITC and an anti-FITC antibody covalently coupled to a 50-nm iron particle and then applied to a magnetic column. PNA(+) MR cells were enriched to >95% purity. Transmission electron microscopy analysis of both the PNA(+) and PNA negative (PNA(-)) fraction showed that PNA binds to MR chloride cells while the PNA(-) cell fraction is comprised of MR cells with features characteristic of pavement cells. Western blotting demonstrated that both PNA(+) and PNA(-) fractions had high levels of Na(+)-K(+)-ATPase and Sco1 expression; however, relative expression of H(+)-ATPase in PNA(+) and PNA(-) cells demonstrated that untreated fish had twofold higher H(+)-ATPase levels in PNA(-) cells relative to the PNA(+) cells. Furthermore, hypercapnic acidosis significantly increased the relative H(+)-ATPase expression on PNA(-) cells only, whereas metabolic alkalosis had no significant effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».