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Enregistrement W2098033304 · doi:10.1080/02844310802576420

Modification of the forearm tourniquet techniques of intravenous regional anaesthesia for operations on the distal forearm and hand

2009· article· en· W2098033304 sur OpenAlexaff
Ryan D. Frank, Bryce J. Cowan, Scott A. Lang, A. Robertson Harrop, Enzio Magi

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Plastic and Reconstructive Surgery and Hand Surgery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTourniquetForearmAnesthesiaAnalgesicIntravenous regional anesthesiaSurgeryHand surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our aim was to find out if a modified intravenous regional anaesthetic block technique, used for invasive surgical procedures on the distal forearm and hand, results in a drier operative field than traditional methods. Twenty consenting adult (age > 18) patients who were to have an operation on the distal forearm or hand were randomised into two groups (n=10 in each). The first group was using a traditional bier block, with a double upper arm tourniquet. The second group was using a modified regional anaesthetic block technique, with a single upper arm tourniquet, and a single forearm tourniquet. All operative fields were recorded photographically and judged by the operating surgeon as "wet" or "dry". Analgesic requirements and subjective pain were recorded. Plasma lignocaine concentrations were measured. "Wet" operative fields were seen in 6 of the conventional and 0 of the modified group (p=0.01). Patients in the modified group were more comfortable during the procedures (p=0.004). This benefit was not sustained postoperatively (p=0.57). Plasma lignocaine concentrations were higher in the conventional group (p=0.004). The modified technique was as safe as the conventional technique but has the benefits of a drier surgical field and improved intraoperative comfort for patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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