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Enregistrement W2098035069 · doi:10.1097/aln.0000000000000848

Ultrasound Improves Cricothyrotomy Success in Cadavers with Poorly Defined Neck Anatomy

2015· article· en· W2098035069 sur OpenAlexaff
Naveed Siddiqui, Cristián Arzola, Zeev Friedman, Laarni Guerina, Kong Eric You-Ten

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalpationMedicineCricothyrotomyCadaverUltrasoundLarynxSurgeryAnatomyRadiologyAirwayAirway management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractAbstract This is the first study systematically assessing whether ultrasound guidance can reduce the complications associated with cricothyrotomy performed in human cadaver. The incidence of injuries to the larynx and trachea during ultrasoundguided cricothyrotomy was significantly lower compared with conventional digital palpation technique (25 vs . 74%), whereas the insertion time was significantly longer with ultrasound than with digital palpation (196 vs . 110 s). Results of this study suggest that ultrasound guidance of the cricothyroid membrane and neck landmarks should be performed before airway management, particularly in patients with difficult palpable neck landmarks and difficult airways. Background Misidentification of the cricothyroid membrane in a “cannot intubate-cannot oxygenate” situation can lead to failures and serious complications. The authors hypothesized that preprocedure ultrasound-guided identification of the cricothyroid membrane would reduce complications associated with cricothyrotomy. Methods A group of 47 trainees were randomized to digital palpation (n = 23) and ultrasound (n = 24) groups. Cricothyrotomy was performed on human cadavers by using the Portex ® device (Smiths Medical, USA). Anatomical landmarks of cadavers were graded as follows: grade 1—easy = visual landmarks; 2—moderate = requires light palpation of landmarks; 3—difficult = requires deep palpation of landmarks; and 4—impossible = landmarks not palpable. Primary outcome was the complication rate as measured by the severity of injuries. Secondary outcomes were correct device placement, failure to cannulate, and insertion time. Results Ultrasound guidance significantly decreased the incidence of injuries to the larynx and trachea (digital palpation: 17 of 23 = 74% vs. ultrasound: 6 of 24 = 25%; relative risk, 2.88; 95% CI, 1.39 to 5.94; P = 0.001) and increased the probability of correct insertion by 5.6 times ( P = 0.043) in cadavers with difficult and impossible landmark palpation (digital palpation 8.3% vs. ultrasound 46.7%). Injuries were found in 100% of the grades 3 to 4 (difficult–impossible landmark palpation) cadavers by digital palpation compared with only 33% by ultrasound ( P < 0.001). The mean (SD) insertion time was significantly longer with ultrasound than with digital palpation (196.1 s [60.6 s] vs. 110.5 s [46.9 s]; P < 0.001). Conclusion Preprocedure ultrasound guidance in cadavers with poorly defined neck anatomy significantly reduces complications and improves correct insertion of the airway device in the cricothyroid membrane.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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