Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic consumption and population density as a measure of crowding in the community were related to the prevalence of antibiotic resistance of three cities in three different countries: St Johns in Newfoundland (Canada), Athens in Greece and Groningen in The Netherlands. Antibiotic consumption was expressed in DDD (defined daily dose), as DID (DDD/1000 inhabitants/day) and as DSD (DDD/km(2)). The prevalence of antibiotic-resistant Escherichia coli and enterococci was determined in faecal samples of healthy volunteers. In both Newfoundland (28 DID) and Greece (29 DID) the overall consumption of antibiotics was more than three times higher compared with that of The Netherlands (9 DID). The lowest prevalence of resistant E. coli against the majority of antibiotics tested was found for the samples from Newfoundland and was significant (P < 0.05) for cefazolin, oxytetracycline and trimethoprim. A poor correlation between the number of DID and the prevalence of resistance was observed [the Pearson correlation coefficient (Pcc) ranged between -0.93 and 0.87]. However, when population density was taken into consideration and antibiotic consumption was expressed in DSD, a strong correlation was observed (and Pcc ranged between 0.86 and 1.00). This study suggests that population density is an important factor in the development of antibiotic resistance and warrants special attention as a factor in resistance epidemiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».