Troponin is more useful than creatine kinase in predicting one-year mortality among acute coronary syndrome patients
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To compare the long-term prognostic value of troponins (Tn) vs. conventional cardiac biomarker creatine kinase (CK) and CK-MB across the spectrum of acute coronary syndromes (ACS). METHODS AND RESULTS: In the prospective, observational Canadian ACS Registry, 4627 patients with ACS were enrolled from 51 centres. The CK, CK-MB, Tn samples were analysed in each hospital clinical laboratory and the results related to the reference levels of the individual laboratories. The study cohort comprised 3138 (67.8%) patients who had both CK (or CK-MB) and Tn measurements during the first 24 h of hospitalisation. Vital status at one-year was determined by standardized telephone interview. 61.2% and 59.0% of patients had abnormal Tn and CK (or CK-MB) levels, respectively. Vital status at one-year was ascertained for 2950 patients (6% lost to follow-up). Among patients with normal CK (or CK-MB) levels, elevated Tn was associated with increased one-year mortality (odds ratio [OR] 2.06; 95% CI 1.37-3.11; P=0.001). Similarly, among patients with abnormal CK (or CK-MB) levels, abnormal Tn predicted higher one-year mortality (OR 1.83; 95% CI 1.14-2.93; P=0.01). In contrast, abnormal CK (or CK-MB) was not predictive of mortality after stratification by Tn status. In multivariable analysis controlling for other known prognosticators including creatinine, abnormal Tn (adjusted OR 1.78; 95% CI 1.30-2.44; P<0.001) but not CK/CK-MB was independently associated with increased one-year mortality. CONCLUSIONS: Elevated Tn was independently associated with worse outcome at one-year, while CK or CK-MB status did not provide incremental prognostic information. Our findings support the use of Tn in the risk stratification of unselected ACS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».