Chronic industrial noise affects pairing success and age structure of ovenbirds <i>Seiurus aurocapilla</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary Anthropogenic noise is rapidly increasing in wilderness areas as a result of industrial expansion. While many road studies have attempted to assess the effects of industrial noise on birds, conflicting factors such as edge effects often inhibit the ability to draw strong conclusions. We assessed pairing success and age distribution of male ovenbirds Seiurus aurocapilla in the boreal forest of Alberta, Canada, in areas around noise‐generating compressor stations compared with areas around habitat‐disturbed, but noiseless, wellpads. This allowed us to control for edge effects, human visitation and other factors that are not controlled for in studies of noise generated by roads. Generalized estimating equations (GEE) were used to assess the impacts of noise on ovenbird pairing success, age structure and body morphology. We found a significant reduction in ovenbird pairing success at compressor sites (77%) compared with noiseless wellpads (92%). These differences were apparent regardless of territory quality or individual male quality. Significantly more inexperienced birds breeding for the first time were found near noise‐generating compressor stations than noiseless wellpads (48% vs. 30%). While there are multiple proximate explanations for these results, the ultimate cause of the changes seems to be noise pollution. We hypothesize that noise interferes with a male's song, such that females may not hear the male's song at greater distances and/or females may perceive males to be of lower quality because of distortion of song characteristics. Synthesis and applications. This work demonstrates that chronic background noise could be an important factor affecting bird populations. It can impact upon pairing success and age structure of passerines; in boreal Alberta this could pose a problem for certain species as energy development expands rapidly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».