Spatial associations of tree species in a subtropical evergreen broad-leaved forest
Notice bibliographique
Résumé
The spatial segregation hypothesis and the low-frequency hypothesis are two important proposed mechanisms that delay or prevent competitive exclusion in ecosystems. Because tree species interact with their neighbors, the importance of these potential processes can be investigated by analyzing the spatial structures of tree species. The distribution of the adults of 27 common tree species in a fully mapped 5-ha subtropical forest plot in Baishanzu, eastern China, was analyzed to investigate the community-level intra- and interspecific spatial association patterns. We first tested for the overall spatial pattern in the 5- to 40-m neighborhoods and classified first-order bivariate associations with a diametric scheme based on Ripley’s K and nearest-neighbor statistic (G-function). Then heterogeneous Poisson null models were used to distinguish second-order interactions from overall spatial associations (including first-order effects). Finally, we analyzed correlations between the existence of species interactions and some attributes of the species involved. Partial overlap and segregation increased with scale, whereas mixing decreased. Nearly 70% of the species pairs occurred less than expected at random, and only 3.4% of the species pairs were well mixed; 11.0% of all species pairs showed significant small-scale interactions, which was a greater frequency than expected by chance if species are abundant or prefer the same habitat, but less frequent than expected if species are highly aggregated. This suggests that both spatial segregation and low frequency of species facilitate species coexistence by reducing the opportunity that trees of two species encounter each other. The study also revealed that positive interactions were more prevalent than negative interactions in the forest, which indicates that positive interactions may have important effects on forest species assemblies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».