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Enregistrement W2098058034 · doi:10.2106/jbjs.h.01615

Surgical Site Signing and “Time Out”

2009· article· en· W2098058034 sur OpenAlexaff
Geoffrey Johnston, Lee Ekert, Elliott Pally

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical site infection prevention
Établissements canadiensRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAccreditationSurgeryGeneral surgeryProtocol (science)Health careSurgical site infectionMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wrong-site surgery remains a common problem as voluntary preoperative skin-marking protocols have met only limited success. The purpose of the present study was to investigate orthopaedic surgeons with regard to their site-signing practices and "time out" procedural compliance for emergent and nonemergent surgical cases in a single health-care region before and after the institution of the "time out" protocol of the Joint Commission on Accreditation of Healthcare Organizations. METHODS: In the first study, performed in 2006, the presence of the initials of either the surgeon or the surgical resident in the draped surgical field was documented at the time of forty-eight procedures over a three-month period. In a second study, performed a year later, 231 randomly selected procedures were similarly evaluated, as was the performance of the newly adopted "time out" process. RESULTS: In the first study, after surgical field draping, the surgeon's initials were visible in 67% of emergent cases and 90% of elective cases. In the second study, the surgeon's initials were visible in 61% of emergent cases and 83% of elective cases. The "time out" was performed prior to the skin incision in 70% of the cases, was performed after the incision in 19%, and was not performed at all in 11%. CONCLUSIONS: Orthopaedic surgeons should recognize the value of preoperative skin signing for all procedures and the additional value of the "time out" protocol. We recommend that surgeons strive for 100% compliance with both strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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