Determining the Status and Use of Languages Spoken in Pakistan
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Developing economies in South and South East Asia are faced with numerous challenges socioeconomically, politically and culturally. The multilingual and multi-ethnic makeup of these societies including Pakistan shows a marked confusion to come to terms with a uniform language policy. At the root of this confusion there is, on the one hand, a growing ascendency of English globally and, on the other hand, the downward trend or at least stagnation in local languages for the failure of these states to have comprehensive strategies to render them vital. Language planning and determining the value of local languages in Pakistan has always been a point of debate in the political, legal and constitutional history of the country. In the pre-partition era, the sub-continental history was marked by Urdu-Hindi controversy, while after 1947, the latter was replaced by Bengali that remained a great source of unrest and ultimately proved an impetus in the division of Pakistan and Bangladesh into two separate countries (Mustafa, 2011). While the country is still grappling with the issue, it is assumed that revisiting its own past policies and the conscious efforts of Malaysia, Switzerland, Nigeria and Canada shall serve as a roadmap and shall inform the stakeholders to avoid time-tested mistakes. This study, thus, takes into consideration the history of language planning in Pakistan and presents cases of other countries that have already embarked on such policies to varying degree of successes. DOI: http://dx.doi.org/10.7220/2335-2027.4.3
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle