Health Care Information Technology in Rural America: Electronic Medical Record Adoption Status in Meeting the National Agenda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Continuing is a national political drive for investments in health care information technology (HIT) that will allow the transformation of health care for quality improvement and cost reduction. Despite several initiatives by the federal government to spur this development, HIT implementation has been limited, particularly in the rural market. The status of technology use in the transformation effort is reviewed by examining electronic medical records (EMRs), analyzing the existing rural environment, identifying barriers and factors affecting their development and implementation, and recommending needed steps to make this transformation occur, particularly in rural communities. A review of the literature for HIT in rural settings indicates that very little progress has been made in the adoption and use of HIT in rural America. Financial barriers and a large number of HIT vendors offering different solutions present significant risks to rural health care providers wanting to invest in HIT. Although evidence in the literature has demonstrated benefits of adopting HIT such as EMRs, important technical, policy, organizational, and financial barriers still exist that prevent the implementation of these systems in rural settings. To expedite the spread of HIT in rural America, federal and state governments along with private payers, who are important beneficiaries of HIT, must make difficult decisions as to who pays for the investment in this technology, along with driving standards, simplifying approaches for reductions in risk, and creating a workable operational plan.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle