MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2098068196 · doi:10.1145/1851290.1851298

How internet concepts and technologies can help green and smarten the electrical grid

2010· article· en· W2098068196 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCaching and Content Delivery
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmart gridThe InternetGridComputer scienceCarbon footprintRenewable energyGrid computingSemantic gridDistributed computingTelecommunicationsWorld Wide WebEngineeringElectrical engineeringGreenhouse gas

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several powerful forces are gathering to make fundamental and irrevocable changes to the century-old grid. The next-generation grid, often called the 'smart grid,' will feature distributed energy production, vastly more storage, tens of millions of stochastic renewable-energy sources, and the use of communication technologies both to allow precise matching of supply to demand and to incentivize appropriate consumer behaviour. These changes will have the effect of reducing energy waste and reducing the carbon footprint of the grid, making it 'smarter' and 'greener.' In this position paper, we discuss how the concepts and techniques pioneered by the Internet, the fruit of four decades of research in this area, are directly applicable to the design of a smart, green grid. This is because both the Internet and the electrical grid are designed to meet fundamental needs, for information and for energy, respectively, by connecting geographically dispersed suppliers with geographically dispersed consumers. Keeping this and other similarities (and fundamental differences, as well) in mind, we propose several specific areas where Internet concepts and technologies can contribute to the development of a smart, green grid. We also describe some areas where the Internet operations can be improved based on the experience gained in the electrical grid. We hope that our work will initiate a dialogue between the Internet and the smart grid communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations86
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCaching and Content DeliveryTravaux en français237 207