Sea lice (<i>Lepeophtheirus salmonis</i>) infection rates on juvenile pink (<i>Oncorhynchus gorbuscha</i>) and chum (<i>Oncorhynchus keta</i>) salmon in the nearshore marine environment of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study compared sea lice (Lepeophtheirus salmonis) infestation rates on juvenile pink (Oncorhynchus gorbuscha) and chum (Oncorhynchus keta) salmon in five nearshore areas of the British Columbia coast selected on the basis of proximity to salmon farms. A 10-week study in the Broughton Archipelago found sea lice were 8.8 times more abundant on wild fish near farms holding adult salmon and 5.0 times more abundant on wild fish near farms holding smolts than in areas distant from salmon farms. We found that 90% of juvenile pink and chum salmon sampled near salmon farms in the Broughton Archipelago were infected with more than 1.6 lice·(g host mass)1, a proposed lethal limit when the lice reach mobile stages. Sea lice abundance was near zero in all areas without salmon farms. Salinity and temperature differences could not account for the higher infestation rates near the fish farms. The most immature life stages dominated the lice population throughout the study, suggesting the source of lice was a stationary, local salmonid population. No such wild population could be identified. The evidence from this controlimpact study points to a relationship between salmon farms and sea lice on adjacent, wild, juvenile salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».