Sudden infant death syndrome: a re-examination of temporal trends
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the reduction in infants' prone sleeping has led to a temporal decline in Sudden Infant Death Syndrome (SIDS), some aspects of this trend remain unexplained. We assessed whether changes in the gestational age distribution of births also contributed to the temporal reduction in SIDS. METHODS: SIDS patterns among singleton and twin births in the United States were analysed in 1995-96 and 2004-05. The temporal reduction in SIDS was partitioned using the Kitagawa decomposition method into reductions due to changes in the gestational age distribution and reductions due to changes in gestational age-specific SIDS rates. Both the traditional and the fetuses-at-risk models were used. RESULTS: SIDS rates declined with increasing gestation under the traditional perinatal model. Rates were higher at early gestation among singletons compared with twins, while the reverse was true at later gestation. Under the fetuses-at-risk model, SIDS rates increased with increasing gestation and twins had higher rates of SIDS than singletons at all gestational ages. Between 1995-96 and 2004-05, SIDS declined from 8.3 to 5.6 per 10,000 live births among singletons and from 14.2 to 10.6 per 10,000 live births among twins. Decomposition using the traditional model showed that the SIDS reduction among singletons and twins was entirely due to changes in the gestational age-specific SIDS rate. The fetuses-at-risk model attributed 45% of the SIDS reduction to changes in the gestational age distribution and 55% of the reduction to changes in gestational age-specific SIDS rates among singletons; among twins these proportions were 64% and 36%, respectively. CONCLUSION: Changes in the gestational age distribution may have contributed to the recent temporal reduction in SIDS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».