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Enregistrement W2098081751 · doi:10.1080/07853890510007322

The double jeopardy of HDL

2005· review· en· W2098081751 sur OpenAlexaff
Mohamad Navab, G. M. Ananthramaiah, Srinivasa T. Reddy, Brian J. Van Lenten, Benjamin J. Ansell, Susan Hama, Greg Hough, Eugene Bachini, Víctor Grijalva, Alan C. Wagner, Zory Shaposhnik, Alan M. Fogelman

Notice bibliographique

RevueAnnals of Medicine · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueParaoxonase enzyme and polymorphisms
Établissements canadiensThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteU.S. Public Health Service
Mots-clésDouble jeopardyMedicineEnvironmental healthInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of high-density lipoprotein (HDL) to promote cholesterol efflux is thought to be important in its protection against cardiovascular disease. Anti-inflammatory properties of HDL have emerged as additional properties that may also be important. HDL appears to have evolved as part of the innate immune system functioning to inhibit inflammation in the absence of an acute phase response (APR) but functioning to increase inflammation in the presence of an APR. Inbred strains of mice that are genetically susceptible to atherosclerosis have pro-inflammatory HDL, while inbred strains that are resistant to atherosclerosis have anti-inflammatory HDL. In one small study, humans with coronary heart disease (CHD) or CHD equivalents had pro-inflammatory HDL prior to statin therapy and about half continued to have pro-inflammatory HDL after statin therapy despite a profound decrease in plasma lipids. Pro-inflammatory HDL was relatively weak in its ability to promote cholesterol efflux while anti-inflammatory HDL was better in promoting cholesterol efflux. In other studies, oxidative alterations of the major protein of HDL, apolipoprotein A-I (apoA-I), impaired the ability of the apoA-I to promote cholesterol efflux. Thus, HDL structure and function may be more important than HDL-cholesterol levels in predicting risk for cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,437
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations138
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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