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Enregistrement W2098097322 · doi:10.1517/14656566.2014.923403

Desvenlafaxine for the treatment of major depressive disorder

2014· review· en· W2098097322 sur OpenAlexaff
Susan G. Kornstein, Roger S. McIntyre, Michael E. Thase, Matthieu Boucher

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Pharmacotherapy · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensPfizer (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTolerabilityMajor depressive disorderAntidepressantMedicinePsychiatryPlaceboPopulationReuptake inhibitorClinical trialInternal medicineOncologyPharmacologyAdverse effectMoodAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Major depressive disorder (MDD) is a chronic and debilitating condition often characterized by inadequate treatment. Notwithstanding the availability of more than a dozen first-line agents across disparate classes (e.g., selective serotonin reuptake inhibitors), the majority of individuals with MDD do not achieve and sustain a recovered state. A substantial percentage of MDD patients require a treatment change due to poor efficacy or tolerability. AREAS COVERED: This review focuses on recent (≤ 5 years) literature describing the pharmacokinetics, efficacy, and tolerability of desvenlafaxine , one of the more recently approved antidepressant drugs. Published papers identified via PubMed search and congress presentations were included. Results from short-term, placebo-controlled, MDD trials and randomized withdrawal trials, as well as post hoc analyses in patient subgroups, are reviewed. EXPERT OPINION: Desvenlafaxine has been shown to be an effective antidepressant with a favorable safety and tolerability profile in the general MDD population and in important patient subgroups. It has several notable differences from other serotonin-norepinephrine reuptake inhibitors, and those differences suggest populations in which it may have the most clinical benefit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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