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Enregistrement W2098099463 · doi:10.2189/asqu.2009.54.2.268

The Rationalization of Charity: The Influences of Professionalism in the Nonprofit Sector

2009· article· en· W2098099463 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdministrative Science Quarterly · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRationalization (economics)ChampionBureaucracyPublic relationsAuditBusinessSociologyManagementPolitical scienceAccountingEconomicsPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper analyzes how professional values and practices influence the character of nonprofit organizations, with data from a random sample of 501 (c)(3) operating charities in the San Francisco Bay Area collected between 2003 and 2004. Expanded professionalism in the nonprofit world involves not only paid, full-time careers and credentialed expertise but also the integration of professional ideals into the everyday world of charitable work. We develop key indicators of professionalism and measure organizational rationalization as expressed in the use of strategic planning, independent financial audits, quantitative program evaluation, and consultants. As hypothesized, charities operated by paid personnel and full-time management show higher levels of rationalization. While traditional professionals (doctors, lawyers, and the clergy) do not differ significantly from executives with no credentialed background in eschewing business-like practices, managerial professionals champion such efforts actively, as do semi-professionals, albeit more modestly. Management training is also an important spur to rationalization. We assess what is gained and lost and the tension that can arise when nonprofits become professionalized and adopt more methodical, bureaucratic procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,907

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle