Aggression and social experience: genetic analysis of visual circuit activity in the control of aggressiveness in Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Animal aggressiveness is controlled by genetic and environmental factors. Among environmental factors, social experience plays an important role in modulating aggression in vertebrates and invertebrates. In Drosophila, pheromonal activation of olfactory neurons contributes to social suppression of aggression. While it was reported that impairment in vision decreases the level of aggression in Drosophila, it remains unknown if visual perception also contributes to the modulation of aggression by social experience. RESULTS: In this study, we investigate the role of visual perception in the control of aggression in Drosophila. We took several genetic approaches to examine the effects of blocking visual circuit activity on fly aggressive behaviors. In wild type, group housing greatly suppresses aggressiveness. Loss of vision by mutating the ninaB gene does not affect social suppression of fly aggression. Similar suppression of aggressiveness by group housing is observed in fly mutants carrying a mutation in the eya gene leading to complete loss of eye. Chronic visual loss does not affect the level of aggressiveness of single-housed flies that lack social experience prior to behavioral tests. When visual circuit activity is acutely blocked during behavioral test, however, single-housed flies display higher levels of aggressiveness than that of control flies. CONCLUSION: Visual perception does not play a major role in social suppression of aggression in Drosophila. For single-housed individuals lacking social experience prior to behavioral tests, visual perception decreases the level of aggressiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».