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Enregistrement W2098106497 · doi:10.1111/j.1524-4741.2007.00551.x

Experiences with Weight Change in African-American Breast Cancer Survivors

2008· article· en· W2098106497 sur OpenAlexaff
Chanita Hughes Halbert, Benita Weathers, Rogette Esteve, Janet Audrain‐McGovern, Shiriki Kumanyika, Angela DeMichele, Frances K. Barg

Notice bibliographique

RevueThe Breast Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteAbramson Cancer CenterUniversity of PennsylvaniaPrevent Cancer Foundation
Mots-clésMedicineBreast cancerWeight lossSurvivorship curveWeight changeStressorCancerAfrican americanWeight gainDistressGerontologyInternal medicineBody weightClinical psychologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although weight gain is a common side effect of breast cancer treatment, limited empirical data are available on how African-American breast cancer survivors react to changes in their weight following diagnosis and treatment. The purpose of this study was to explore psychological and behavioral reactions to weight change in African-American breast cancer survivors. We conducted a qualitative study to explore reactions to weight change following diagnosis and treatment in 34 African-American breast cancer survivors. Forty-seven percent of women reported gaining weight, 32% reported weight loss, and 21% reported no changes in their weight. Regardless of whether women gained or lost weight, these changes were viewed as stressors that caused psychological distress and health concerns. However, some women had positive reactions to weight loss, especially if they had been heavy prior to diagnosis. Women exercised and changed their dietary behaviors following treatment. Despite this, women reported being frustrated with not being able to control changes in their weight. These results suggest that changes in weight may be a critical component of breast cancer survivorship in African-American women. It may be important to provide African-American breast cancer survivors with information about the causes and implications of weight change and strategies for weight control after treatment as part of their follow-up care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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