An Engineered GM-CSF-CCL2 Fusokine Is a Potent Inhibitor of CCR2-Driven Inflammation As Demonstrated in a Murine Model of Inflammatory Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
CCR2 is a chemokine receptor widely expressed by lymphomyeloid cells involved in maladaptive autoimmune ailments. Therefore CCR2 is of great interest as a biological target for immune suppression due to its direct implication in autoimmune diseases such as rheumatoid arthritis. We have generated a novel fusion protein using GM-CSF and an N-terminal truncated version of MCP-1/CCL2 (6-76, GMME1) and investigated its utility as a CCR2-specific immune suppressor. Using BRET studies, we found that distinct to CCL2, GMME1 binding to CCR2 led to altered conformational changes in the CCR2 homodimer and did not induce the recruitment of beta-arrestin 2 to the receptor. However, CCR2-dependent calcium mobilization, BAX induction and caspase-3 activation followed by cell death was observed. Using Th17 cells harvested from DBA/1 mice ill with bovine collagen-induced arthritis, we demonstrate that GMME1 is capable of blocking their production of IL-17 in vitro. Upon its delivery to mice symptomatic with inflammatory arthritis, a robust clinical recovery occurred with decreased paw thickness to normal levels and a significant reduction in anti-collagen Ab titer and rheumatoid factor titer, as well as reduction of proinflammatory cytokines levels both intraarticular and systemic. Our data demonstrate that GMME1 is a powerful synthetic suppressor cytokine that coopts CCR2-dependent cellular signaling and blunts the effects of CCR2-expressing lymphomyeloid cells causative of autoimmune arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».