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Enregistrement W2098122324 · doi:10.1017/s0033822200045707

Dietary Reconstruction and Reservoir Correction of <sup>14</sup>C Dates on Bones from Pagan and Early Christian Graves in Iceland

2010· article· en· W2098122324 sur OpenAlexfundno aff
Árný E. Sveinbjörnsdóttir, Jan Heinemeier, Jette Arneborg, Niels Lynnerup, Guðmundur Ólafsson, Guðný Zoëga

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHáskóli ÍslandsSimon Fraser University
Mots-clésRadiocarbon datingRange (aeronautics)GeologySkeleton (computer programming)CalcitePaleontologyArchaeologyBiologyGeographyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, δ13C and δ15N of bone samples from 83 skeletons (79 humans, 2 horses, and 2 dogs) excavated from pagan and early Christian graves from 21 localities in Iceland are used to reconstruct diet of the early settlers in Iceland and possible differences in diet depending on the distance between the excavation site and the seashore. We have radiocarbon dated 47 of these skeletons and used the carbon isotopic composition (δ13C) to estimate and correct for the marine reservoir effect (the 14C difference between terrestrial and mixed marine organisms). The reservoir-corrected ages lie in the range of AD 780–1270 (68.2% probability). Reservoir age corrections were checked by comparing 14C dates of a horse (terrestrial diet), a dog (highly marine diet), and a human (mixed diet) from the same burial. The range in measured marine protein percentage in individual diet is from about 10% up to 55%, mostly depending on the geographical position (distance from the sea) of the excavation site. We had access to the skeleton (AAR-5908) of the Skálholt bishop Páll Jónsson whose remains are enshrined at the Episcopal residence in Skálholt, southern Iceland. According to written sources, the bishop died in AD 1211. Using our dietary reconstruction, his bones were about 17% marine, which is within the range of human skeletons from the same area, and the reservoir-corrected calibrated 14C age of the skeleton is in accord with the historical date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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