An analysis of <scp><i>PLAG1</i></scp> and <scp><i>HMGA2</i></scp> rearrangements in salivary duct carcinoma and examination of the role of precursor lesions
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Salivary duct carcinoma (SDC) often arises in pleomorphic adenoma (PA). Putative precursors, including low-grade cribriform cystadenocarcinoma (LGCCC) and ductal carcinoma in-situ (DCIS), are more controversial. Rearrangement of PLAG1 or HMGA2 is seen in 50-70% of PAs, but this has not been investigated in SDC. Using a large collection of SDCs from a single institution, we aimed to study these genes by fluorescence in-situ hybridization (FISH), and to correlate the presence of precursor lesions/intraductal proliferations with gene alterations. METHODS AND RESULTS: Forty-four SDCs were stained for smooth muscle actin, CK14, and p63, and examined with PLAG1 and HMGA2 FISH. Eight cases were SDC ex-PA; ten had a hyalinized nodule (HN), which is suspicious for PA; six arose in association with LGCCC; and twenty were 'de-novo' SDCs. Ten cases had PLAG1 rearrangement/amplification (22.7%) and eight had HMGA2 (18.2%) rearrangement/amplification. The positive cases were four SDC ex-PAs, eight SDCs with an HN, and five 'de-novo' SDCs. Twenty-three SDC ex-PAs were present in total (52.3%). All six SDC ex-LGCCCs were FISH-negative. Myoepithelial staining surrounded all LGCCCs, and demonstrated DCIS in 17 cases. Eleven DCIS lesions were in SDC ex-PAs or FISH-positive 'de-novo' SDCs. These cases represent 'cancerization' of ducts. Only six FISH-negative 'de-novo' SDCs showed DCIS. CONCLUSIONS: A large proportion of SDCs arise in PAs (with or without residual evidence of a PA). A small proportion of SDCs arise in LGCCCs. Cases showing DCIS often represent cancerization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».