Urinary Peptidome May Predict Renal Function Decline in Type 1 Diabetes and Microalbuminuria
Notice bibliographique
Résumé
One third of patients with type 1 diabetes and microalbuminuria experience an early, progressive decline in renal function that leads to advanced stages of chronic kidney disease and ESRD. We hypothesized that the urinary proteome may distinguish between stable renal function and early renal function decline among patients with type 1 diabetes and microalbuminuria. We followed patients with normal renal function and microalbuminuria for 10 to 12 yr and classified them into case patients (n = 21) with progressive early renal function decline and control subjects (n = 40) with stable renal function. Using liquid chromatography matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry, we identified three peptides that decreased in the urine of patients with early renal function decline [fragments of alpha1(IV) and alpha1(V) collagens and tenascin-X] and three peptides that increased (fragments of inositol pentakisphosphate 2-kinase, zona occludens 3, and FAT tumor suppressor 2). In renal biopsies from patients with early nephropathy from type 1 diabetes, we observed increased expression of inositol pentakisphosphate 2-kinase, which was present in granule-like cytoplasmic structures, and zona occludens 3. These results indicate that urinary peptide fragments reflect changes in expression of intact protein in the kidney, suggesting new potential mediators of diabetic nephropathy and candidate biomarkers for progressive renal function decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».