Detection Rates of Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome Virus, Porcine Circovirus Type 2, and Swine Influenza Virus in Porcine Proliferative and Necrotizing Pneumonia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A retrospective study on pig lung tissues from 60 cases of proliferative and necrotizing pneumonia (PNP) was performed to determine the presence of porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV), swine influenza virus (SIV), and porcine circovirus type 2 (PCV2) in these lesions. Cases selected included 30 cases diagnosed between 1988 and 1992 and 30 cases diagnosed between 1997 and 2001. In each group of 30 cases, 10 were from suckling piglets, whereas the other 20 were from postweaned animals representing either nursery or grower-finisher pigs. Immunohistochemistry using a monoclonal antibody to influenza virus type A was used to determine the presence of SIV, and in situ hybridization was used for the detection of PRRSV and PCV2 nucleic acids. PRRSV was detected in 55 of the 60 cases examined (92%), PCV2 in 25 cases (42%), and SIV in only 1 case (2%). In 30 cases (50%), PRRSV was the only virus detected, whereas in 25 other cases (42%), a combination of PRRSV and PCV2 could be detected in the lungs with PNP lesions. PCV2 could not be detected in the lungs of suckling pigs with PNP. All PCV2-positive cases were found in postweaned pigs and were always in combination with PRRSV. In this latter age group, PCV2 was detected in 63% of the cases (25/40). Data from our study indicate that SIV is rarely identified in PNP and that PCV2 infection is not essential for the development of PNP lesions. The results of the present study demonstrate that PRRSV is consistently and predominantly associated with PNP and should be considered the key etiologic agent for the condition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle