Teaching inhaler use in chronic obstructive pulmonary disease patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To review barriers to the successful use of inhalers in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), and the role of the nurse practitioner (NP) in facilitating optimum inhaler use. DATA SOURCES: Review of the national and international scientific literature. CONCLUSIONS: Pharmacologic treatment of COPD patients comprises mainly inhaled medications. Incorrect use of inhalers is very common in these individuals. Some of the consequences of poor inhaler technique include reduced therapeutic dosing, medication adherence, and disease stability, which can lead to increased morbidity, decreased quality of life, and a high burden on the healthcare system. Knowledgeable evaluation and frequent reassessment of inhaler use coupled with education of patients, caregivers, and healthcare professionals can significantly improve the benefits COPD patients derive from inhaled therapy. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Patient education is vital for correct use of inhalers and to ensure the effectiveness of inhaled medications. The NP has a critical role in assessing potential barriers to successful learning by the patient and improving inhaler technique and medication management. The NP can also facilitate success with inhaled medications by providing up-to-date inhaler education for other healthcare team members, who may then act as patient educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».