Traditional Curry Pastes During Sukhothai to Ratthanakosin: The Subjective Experience of the Past and Present
Notice bibliographique
Résumé
Although there are numerous studies about the traditional curry pastes and Thai food uses claims about the historical development can be divided into nine eras. The research has explored traditional curry pastes’ perceptions of such features and how these might relate to religion and a royal court. Perceptions of curry pastes are influenced by individual and societal factors, local raw materials, and raw materials along the trade routes. Thai food has been influenced by Indian curry and Chinese stir frying techniques. In fact, traditional curry pastes and Thai food has its own culinary style. The traditional curry paste in Sukhothai to Ratthanakosin is heavily influenced continued by religion and a royal court. Traditional curry paste usually contains fresh light flavors of lemongrass and kaffir lime skin and the soothing effect of coconut cream and coconut milk. The spice ingredients are used in curry paste may differ from home to home or region to region. The delicious spicy and hot Thai foods with a traditional blend of aromatic flavors are popular in the world. Usually Thai people eat three times a day includes meat, salads, soup, noodles, curry, and rice. All the recipes are in the collection of original Thai dishes such as a popular curry and also other curries traditionally processed Thai curry paste products named massaman curry called gaeng massaman and well known of hot and sour soup called tom yum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».