Effects of body weight-supported treadmill training on heart rate variability and blood pressure variability in individuals with spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with spinal cord injury are prone to cardiovascular dysfunction and an increased risk of cardiovascular disease. Body weight-supported treadmill training (BWSTT) may enhance ambulation in individuals with incomplete spinal cord injury; however, its effects on cardiovascular regulation have not been investigated. The purpose of this study was to examine the effects of 6-mo of BWSTT on the autonomic regulation of heart rate (HR) and blood pressure (BP) in individuals with incomplete tetraplegia. Eight individuals [age 27.6 yr (SD 5.2)] with spinal cord injury [C4-C5; American Spinal Injury Association B-C; 9.6 yr (SD 7.5) postinjury] participated. Ten-minute HR and finger arterial pressure (Finapres) recordings were collected during 1) supine rest and 2) an orthostatic stress (60 degrees head-up tilt) before and after 6 mo of BWSTT. Frequency domain measures of HR variability [low-frequency (LF) power, high-frequency (HF) power, and LF-to-HF ratio] and BP variability (systolic and diastolic LF power) were used as clinically valuable indexes of neurocardiac and neurovascular control, respectively. There was a significant reduction in HR [61.9 (SD 6.9) vs. 55.7 beats/min (SD 7.7); P=0.05] and LF-to-HF ratio [1.23 (SD 0.47) vs. 0.99 (SD 0.40); P < 0.05] after BWSTT. There was a significant reduction in LF systolic BP [183.1 (SD 46.8) vs. 158.4 mmHg2 (SD 45.2); P < 0.01] but no change in BP. There were no significant effects of training on HR variability or BP variability during 60 degrees head-up tilt. In conclusion, individuals with incomplete tetraplegia retain the ability to make positive changes in cardiovascular autonomic regulation with BWSTT without worsening orthostatic intolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».