A 12‐month outcome study of insight and symptom change in first‐episode psychosis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: We first aimed to evaluate the progression of insight and psychopathology over the first year of treatment for a psychosis. We hypothesized that improvement in insight would associate with improvement in positive and negative symptoms, and depressive and anxious symptom exacerbation. Secondly, in an exploratory analysis, we aimed to identify quantitatively distinct insight trajectory groups, and to describe the impact of psychopathology over time on the different trajectory groups. METHODS: One-hundred and sixty-five patients were administered a comprehensive clinical evaluation, and insight was rated on the Scale for Assessment for Unawareness of Mental Disorder, item 1 (awareness of mental disorder), at admission and after 1, 2, 3, 6, 9 and 12 months. RESULTS: In a generalized estimating equation (GEE) model of change, insight improved concurrently with positive, negative and anxious symptoms between baseline and month 1 in the entire cohort. Latent group-based trajectory analysis revealed five insight groups: good, increasing, decreasing, moderate poor and very poor. GEE modelling revealed that the very poor and moderate poor insight groups displayed greater overall negative symptoms than patients with good and increasing insight trajectories. The good insight group showed significantly greater overall depressive symptoms than the diminished and very poor insight groups. CONCLUSIONS: The results suggest that specific longitudinal insight trajectories were driving the observed associations between insight and negative and depressive symptoms in the entire first-episode psychosis cohort. Persistently poor insight may be an important factor in negative symptom maintenance. Good or increasing course of insight may be early clinical indicators of a liability to depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».