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Enregistrement W2098155476 · doi:10.1152/advan.00087.2012

Pulmonary and cutaneous O<sub>2</sub>gas exchange: a student laboratory exercise in the frog

2013· article· en· W2098155476 sur OpenAlexaff
Glenn J. Tattersall, Suzanne Currie, Danielle M. LeBlanc

Notice bibliographique

RevueAJP Advances in Physiology Education · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensMount Allison UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationMedicineChemistryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas exchange in animals is ultimately diffusion based, generally occurring across dedicated respiratory organs. In many aquatic amphibians, however, multiple modes of gas exchange exist, allowing for the partitioning of O2 uptake and CO2 excretion between respiratory organs with different efficiencies. For example, due to the physical properties of O2 being vastly different between air and water phases, the lung and skin play disproportionately important roles in O2 uptake. Many aquatic frogs are renowned for their cutaneous gas exchange capacity, where often the majority of CO2 is excreted across the skin. Furthermore, the roles of these gas exchange organs change with the animal's behavior. Under diving conditions, most of the frog's gas exchange needs must be met by the skin. In this article, we describe an interactive undergraduate laboratory that allows a class of students to share equipment while assessing pulmonary and cutaneous respiration in frogs provided with an air/water choice and under enforced dive conditions. Concepts explored in this laboratory exercise include animal energetics, diving reflex, pulmonary and cutaneous gas exchange processes, diffusion-based gas flux, and O2 debt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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