Glucosamine-Induced Endoplasmic Reticulum Dysfunction Is Associated With Accelerated Atherosclerosis in a Hyperglycemic Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is a major independent risk factor for cardiovascular disease and stroke; however, the molecular and cellular mechanisms by which diabetes contributes to the development of vascular disease are not fully understood. Our previous studies demonstrated that endoplasmic reticulum (ER) stress-inducing agents, including homocysteine, promote lipid accumulation and activate inflammatory pathways-the hallmark features of atherosclerosis. We hypothesize that the accumulation of intracellular glucosamine observed in diabetes may also promote atherogenesis via a mechanism that involves ER stress. In support of this theory, we demonstrate that glucosamine can induce ER stress in cell types relevant to the development of atherosclerosis, including human aortic smooth muscle cells, monocytes, and hepatocytes. Furthermore, we show that glucosamine-induced ER stress dysregulates lipid metabolism, leading to the accumulation of cholesterol in cultured cells. To examine the relevance of the ER stress pathway in vivo, we used a streptozotocin-induced hyperglycemic apolipoprotein E-deficient mouse model of atherosclerosis. Using molecular biological and histological techniques, we show that hyperglycemia is associated with tissue-specific ER stress, hepatic steatosis, and accelerated atherosclerosis. This novel mechanism may not only explain how diabetes and hyperglycemia promote atherosclerosis, but also provide a potential new target for therapeutic intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».