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Enregistrement W2098163379 · doi:10.1074/jbc.m001475200

Inhibiting Caspase Cleavage of Huntingtin Reduces Toxicity and Aggregate Formation in Neuronal and Nonneuronal Cells

2000· article· en· W2098163379 sur OpenAlexaff
Cheryl L. Wellington, Roshni R. Singaraja, Lisa Ellerby, Jane Savill, Sophie Roy, Blair R. Leavitt, Elena Cattaneo, Abigail S. Hackam, Alan H. Sharp, Nancy A. Thornberry, Donald W. Nicholson, Dale E. Bredesen, Michael R. Hayden

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer InstituteNational Institute on Aging
Mots-clésHuntingtinHuntingtin ProteinCleavage (geology)Polyglutamine tractHuntington's diseaseCell biologyToxicityCaspase 3CaspaseChemistryBiologyApoptosisProgrammed cell deathMolecular biologyMutantBiochemistryMedicineDiseaseInternal medicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Huntington's disease is a neurodegenerative disorder caused by CAG expansion that results in expansion of a polyglutamine tract at the extreme N terminus of huntingtin (htt). htt with polyglutamine expansion is proapoptotic in different cell types. Here, we show that caspase inhibitors diminish the toxicity of htt. Additionally, we define htt itself as an important caspase substrate by generating a site-directed htt mutant that is resistant to caspase-3 cleavage at positions 513 and 530 and to caspase-6 cleavage at position 586. In contrast to cleavable htt, caspase-resistant htt with an expanded polyglutamine tract has reduced toxicity in apoptotically stressed neuronal and nonneuronal cells and forms aggregates at a much reduced frequency. These results suggest that inhibiting caspase cleavage of htt may therefore be of potential therapeutic benefit in Huntington's disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations363
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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