Dioxin Exposure and Age of Pubertal Onset among Russian Boys
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Animal data demonstrate associations of dioxin, furan, and polychlorinated biphenyl (PCB) exposures with altered male gonadal maturation. It is unclear whether these associations apply to human populations. OBJECTIVES: We investigated the association of dioxins, furans, PCBs, and corresponding toxic equivalent (TEQ) concentrations with pubertal onset among boys in a dioxin-contaminated region. METHODS: Between 2003 and 2005, 499 boys 8-9 years of age were enrolled in a longitudinal study in Chapaevsk, Russia. Pubertal onset [stage 2 or higher for genitalia (G2+) or testicular volume (TV) > 3 mL] was assessed annually between ages 8 and 12 years. Serum levels at enrollment were analyzed by the Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, Georgia, USA. We used Cox proportional hazards models to assess age at pubertal onset as a function of exposure adjusted for potential confounders. We conducted sensitivity analyses excluding boys with pubertal onset at enrollment. RESULTS: The median (range) total serum TEQ concentration was 21 (4-175) pg/g lipid, approximately three times higher than values in European children. At enrollment, boys were generally healthy and normal weight (mean body mass index, 15.9 kg/m2), with 30% having entered puberty by G2+ and 14% by TV criteria. Higher dioxin TEQs were associated with later pubertal onset by TV (hazard ratio = 0.68, 95% confidence interval, 0.49-0.95 for the highest compared with the lowest quartile). Similar associations were observed for 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin and dioxin concentrations for TV but not G2+. Results were robust to sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Findings support an association of higher peripubertal serum dioxin TEQs and concentrations with later male pubertal onset reflected in delayed testicular maturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».