Symptoms of depression and anxiety in patients with thalassemia: Prevalence and correlates in the thalassemia longitudinal cohort
Notice bibliographique
Résumé
Thalassemia is an inherited blood disorder that requires lifelong adherence to a complicated and burdensome medical regimen which could potentially impact emotional functioning of patients. The importance of understanding and promoting healthy emotional functioning is crucial not only to psychological well-being, but also to physical health as it has been shown to impact adherence to medical regimens [1-4]. The current study aimed to [1] determine the prevalence of depressive and anxiety symptoms in adolescent and adult patients with thalassemia; and [2] explore possible demographic, medical, and psychosocial correlates of these symptoms in 276 patients (14-58 years old, M age = 27.83; 52% female). Overall, most patients did not report experiencing significant symptoms of anxiety and depression (33% of participants indicated experiencing symptoms of anxiety and 11% symptoms of depression). Females and older patients were more likely to experience these symptoms than males and younger patients. Symptoms of anxiety and depression were positively associated with self-report of difficulty with adherence and negatively associated with quality of life. Given these findings, regular screening for anxiety and depression symptoms could help to identify at-risk individuals to provide them with appropriate psychological support with the goal of improving both emotional and physical health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».