Greater Sage-Grouse (<i>Centrocercus</i><i>urophasianus</i>) hen survival: effects of raptors, anthropogenic and landscape features, and hen behavior
Notice bibliographique
Résumé
Survival of breeding-age hens has been identified as the demographic rate with the greatest potential to influence population growth of Greater Sage-Grouse (Centrocercus urophasianus (Bonaparte, 1827); hereafter “Sage-Grouse”). During 2008–2011, we collected summer survival data from 427 Sage-Grouse hens in southern Wyoming, USA. We assessed the effects of raptor densities, anthropogenic features, landscape features, and Sage-Grouse hen behavior on Sage-Grouse hen survival. Survival of Sage-Grouse hens was positively associated with the proportion of big sagebrush (genus Artemisia L.) habitat within 0.27 km radius and road density and negatively associated with power-line density, proximity to forested habitat, and topographic ruggedness index within 0.27 km radius (TRI0.27). Raptor densities did not have individual effects on Sage-Grouse survival; however, an interaction between site-specific exposure to Golden Eagle (Aquila chrysaetos (L., 1758)) density (GOEA) and TRI0.27indicated that negative effects of GOEA and TRI0.27were dampened in areas with both high TRI0.27and high GOEA. Survival of nonreproductive hens was greater than brooding or nesting hens. Hens that stayed in intermediate-size flocks and yearling hens had higher survival than hens in small or large flocks and hens >2 years old. Results indicated that risk of death for Sage-Grouse hens was greater relative to potential raptor perches but not anthropogenic and landscape variables that could provide food subsidies for predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».