High performance liquid chromatographic determination of glucosamine in rat plasma.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A high performance liquid chromatographic method was developed for the determination of glucosamine (GlcN) in rat plasma. METHOD: Internal standard, galactosamine, was added to 100 micro L of plasma containing GlcN followed by precipitation of plasma proteins with acetonitrile. Evaporation of the decanted supernatant solution was accelerated by the addition of methanol. GlcN was derivatized by addition of a solution containing 1-naphthyl isothiocyanate. Sample cleanup included passage through an anion exchange cartridge. Analysis was accomplished by injection of 0.1 mL of the sample solution into an isocratic HPLC system consisting of a C18 column, a mobile phase of acetonitrile: water: acetic acid: triethylamine (4.5: 95.5:0.1:0.05), a flow rate of 0.9 mL/min, and a UV detector set at 254 nm. RESULTS: Galactosamine and GlcN appeared 26 and 29 min post-injection, respectively. The assay was linear over the range of 1.25-400 micro g/mL (CV<10%) with a detection limit of 0.63 microg/mL and a limit of quantification of 1.25 microg/mL. The method was applied to the determination of GlcN in rat plasma after oral administration of 350 mg/kg of GlcN hydrochloride. CONCLUSION: The present assay is specific, sensitive, precise, and accurate and is suitable for pharmacokinetic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».