A Multicomponent RNA-Based Control System Regulates Subgenomic mRNA Transcription in a Tombusvirus
Notice bibliographique
Résumé
During infections, positive-strand RNA tombusviruses transcribe two subgenomic (sg) mRNAs that allow for the expression of a subset of their genes. This process is thought to involve an unconventional mechanism involving the premature termination of the virally encoded RNA-dependent RNA polymerase while it is copying the virus genome. The 3' truncated minus strands generated by termination are then used as templates for sg mRNA transcription. In addition to requiring an extensive network of long-distance RNA-RNA interactions (H.-X. Lin and K. A. White, EMBO J. 23:3365-3374, 2004), the transcription of tombusvirus sg mRNAs also involves several additional RNA structures. In vivo analysis of these diverse RNA elements revealed that they function at distinct steps in the process by facilitating the formation or stabilization of the long-distance interactions, modulating minus-strand template production, or promoting the initiation of sg mRNA transcription. All of the RNA elements characterized could be readily incorporated into a premature termination model for sg mRNA transcription. Overall, the analyses revealed a complex system that displays a high level of structural integration and functional coordination. This multicomponent RNA-based control system may serve as a useful paradigm for understanding related transcriptional processes in other positive-sense RNA viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».