Smuggling as the “key to a combined market”: British American Tobacco in Lebanon
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To understand the strategy of British American Tobacco (BAT) and other transnational tobacco companies (TTCs) to gain access to the Lebanese market, which has remained relatively closed under monopoly ownership and political instability. METHODS: Analysis of internal industry documents, local language secondary sources and industry publications. RESULTS: TTCs have relied on legal and illegal channels to supply the Lebanese market since at least the 1970s. Available documents suggest smuggling has been an important component of BAT's market entry strategy, transported in substantial quantities via middlemen for sale in Lebanon and neighbouring countries. TTCs took advantage of weak and unstable governance, resulting in uncertainty over the Regie's legal status, and continued to supply the contraband trade despite appeals by the government to cease undermining its revenues. Since the end of the civil war in the early 1990s, continued uncertainty about the tobacco monopoly amid political instability has encouraged TTCs to seek a legal presence in the country, while continuing to achieve substantial sales through contraband. CONCLUSION: Evidence of the complicity of TTCs in cigarette smuggling extends to Lebanon and the Middle East where this trade has especially benefited from weak governance and chronic political instability. The regional nature of TTC strategy supports strong international cooperation under the Framework Convention on Tobacco Control to tackle the problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».