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Enregistrement W2098177415 · doi:10.1139/cjb-2013-0272

Salinity-induced changes in the root development of a northern woody species, <i>Cornus sericea</i>

2014· article· en· W2098177415 sur OpenAlexafffundvenue
Laura Davis, Michael Sumner, Claudio Stasolla, Sylvie Renault

Notice bibliographique

RevueBotany · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEndodermisBiologyBotanySuberinSalinitySteleXylemShootPhloroglucinolWoody plantLigninEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To study the salt-induced changes in root development, the roots of Cornus sericea L. exposed to NaCl (0, 50, and 100 mmol·L −1 ) for 4 weeks were sectioned at 1, 3, 5, 10, 15, and 25 cm from the tip, after having determined their increase in length. Observations were made on longitudinal and transverse sections from embedded tissues (stained with toluidine blue) and fresh tissues (examined under UV light or stained with Sudan red 7B or phloroglucinol-HCl). A modified outermost cortical layer was observed in C. sericea, suggesting the presence of a hypodermis or exodermis. While suberin was identified in the wall of the hypodermal cells, the presence of Casparian bands in these walls could not be clearly detected in sections stained with or without berberine-hemisulphate and aniline blue. Although the overall sequence of development of root tissues in C. sericea did not appear to be modified in salt-treated plants, the development of the hypodermis and endodermis occurred closer to the root tip in salt-treated plants. These altered root characteristics could have contributed to improve the salinity tolerance of the plants by limiting the amount of Na + and (or) Cl − reaching the shoots. Our results will provide useful information for the selection of boreal forest plants adequate for land reclamation, a major challenge for the oil sand industry faced with large areas of salt-affected land.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil0,949

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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